L’Intelligenza Artificiale tra Opportunità, Rischi e… Costi Micidiali. Se l’AI fosse una persona, probabilmente oggi la troveremmo con una...
L’Intelligenza Artificiale tra Opportunità, Rischi e… Costi Micidiali.
Se l’AI fosse una persona, probabilmente oggi la troveremmo con una tazza di caffè in mano, pronta a ridisegnare il mondo del lavoro, dell’economia e delle startup con un colpo di algoritmo. Eppure, non tutto è così semplice: per addestrare un modello AI servono milioni di dollari, e le startup che scelgono questa strada stanno davvero giocando nella serie A dell’innovazione.
Nel podcast Cheers di Starting Finance, Mattia De Rosa, AI Specialist Director di Microsoft, ci guida in un viaggio tra i settori più colpiti dall’AI, i casi d’uso più interessanti e le sfide regolamentari da affrontare. Si parla anche del clamoroso caso OpenAI, con il licenziamento e reintegro di Sam Altman, e di come farsi notare per lavorare in una big tech come Microsoft.
Se vuoi scoprire cosa sta cambiando nel mondo dell’AI senza dover spendere milioni per addestrare il tuo cervello, ecco la sintesi dei punti chiave trattati nell’intervista.
Cosa abbiamo imparato da questo video?
Cheers il Podcast di Starting Finance intervista Mattia De Rosa, un AI Specialist Director di Microsoft su tematiche di intelligenza artificiale, economia, finanza e startup. Durante l'intervista vengono trattati vari argomenti legati all'impatto dell'AI sul lavoro, i settori più colpiti, i casi d'uso dell'AI, le sfide delle startup nel settore dell'AI, la regolamentazione dell'AI, e la recente vicenda che ha coinvolto OpenAI e il suo CEO Sam Altman. Qui di seguito puoi valutare la visione del video vedendo una sintesi strutturata dei punti chiave trattati.1. Missione delle Startup.
- Le startup devono affrontare sfide considerate impossibili per trovare opportunità innovative.
2. Intelligenza Artificiale e Impatto sul Lavoro.
- L'AI sta trasformando il mondo del lavoro, ma non necessariamente eliminando posti di lavoro. Piuttosto, modificherà i ruoli esistenti, e l'apprendimento dell'uso dell'AI sarà cruciale.
- Il settore finanziario e ICT saranno particolarmente impattati dall'AI.
3. Opportunità e Rischi dell'AI.
- L'AI può generare ricchezza, ma presenta anche rischi significativi che devono essere gestiti.
- Importanza di un uso etico e regolamentato dell'AI per evitare abusi e garantire la trasparenza.
4. Sviluppo delle Competenze AI.
- Consigli pratici per chi vuole imparare ad usare l'AI: sfruttare le risorse disponibili online e i corsi gratuiti.
- Importanza di essere curiosi e appassionati nel seguire le ultime innovazioni e applicazioni dell'AI.
5. Settori Beneficiari e Casi d'Uso dell'AI.
- Esempi di applicazioni AI nei settori del marketing, assicurazioni e gestione degli immobili.
- Strumenti AI per la generazione di contenuti, automazione di processi e supporto alla creatività.
6. Regolamentazione dell'AI.
- Discussione sulla necessità di una regolamentazione bilanciata dell'AI che protegga i diritti e la sicurezza degli individui senza ostacolare l'innovazione.
- Il modello di regolamentazione basato sul rischio adottato dall'Unione Europea.
7. Vicenda OpenAI e Sam Altman.
- Il licenziamento e il successivo reintegro di Sam Altman come CEO di OpenAI ha sollevato questioni sulla governance delle grandi aziende AI.
- La partnership tra Microsoft e OpenAI come esempio di cooperazione per l'innovazione tecnologica.
8. Consigli per Lavorare in una Big Tech come Microsoft.
- Essere curiosi, appassionati e aggiornati sulle ultime tecnologie.
- Partecipare a community e eventi per farsi notare nel mercato.
- Importanza di usare bene le tecnologie AI per distinguersi durante i colloqui di lavoro.
Nota :Divento.
Nell'intervista, Mattia De Rosa afferma che addestrare un modello di intelligenza artificiale ha un costo molto elevato. Specifica che per i modelli open source, il costo di un singolo ciclo di addestramento (training run) può essere di 4-5 milioni di dollari. Inoltre, per i modelli più avanzati e di grandi dimensioni, il costo può arrivare a decine o centinaia di milioni di dollari. Questi costi elevati sono dovuti alle necessità di infrastrutture tecnologiche avanzate e all'enorme quantità di dati necessari per l'addestramento.
Citando le sue parole precise:
[...] fare il training di questi modelli ha un costo micidiale, veramente micidiale, e anche qui non ci sono dati sui modelli correnti. Quelli che abbiamo sui modelli Open Source parlano di 4-5 milioni di dollari a run, esecuzione del training. Quindi è una cosa che non è semplicissima e si dice che quelli più grossi possono costare decine o centinaia di milioni di dollari. Quindi non è semplicissimo, però le startup, se fanno una scelta del genere, secondo me stanno veramente facendo la startup [...]
Approfondimenti.
Impresa:
Microsoft
Rappresentata da:
Mattia De Rosa, AI Specialist Director.
Video, Intervista di:
Cheers il Podcast di Starting Finance.
Argomenti trattati nel video
00:00 Intro
01:57 L’AI ci ruberà il lavoro?
04:17 I settori più colpiti dall’AI
06:33 Come imparare ad usarla
09:17 Casi d’uso più interessanti
14:01 AI e startup nel 2024
18:22 Come regolamentare l’AI?
23:07 Quanto decide Microsoft in OpenAI?
28:29 Dramma di OpenAI e Sam Altman
34:21 Consigli
Nessun commento