Impresa: Microsoft Rappresentata da: Mattia De Rosa , AI Specialist Director. Video, Intervista di: Cheers il Podcast di Starting Fin...
Impresa:
Microsoft
Rappresentata da:
Mattia De Rosa, AI Specialist Director.
Video, Intervista di:
Cheers il Podcast di Starting Finance.
Argomenti trattati nel video
00:00 Intro
01:57 L’AI ci ruberà il lavoro?
04:17 I settori più colpiti dall’AI
06:33 Come imparare ad usarla
09:17 Casi d’uso più interessanti
14:01 AI e startup nel 2024
18:22 Come regolamentare l’AI?
23:07 Quanto decide Microsoft in OpenAI?
28:29 Dramma di OpenAI e Sam Altman
34:21 Consigli
Sintsi intervista
Cheers il Podcast di Starting Finance intervista Mattia De Rosa, un AI Specialist Director di Microsoft su tematiche di intelligenza artificiale, economia, finanza e startup. Durante l'intervista vengono trattati vari argomenti legati all'impatto dell'AI sul lavoro, i settori più colpiti, i casi d'uso dell'AI, le sfide delle startup nel settore dell'AI, la regolamentazione dell'AI, e la recente vicenda che ha coinvolto OpenAI e il suo CEO Sam Altman. Qui di seguito puoi valutare la visione del video vedendo una sintesi strutturata dei punti chiave trattati.1. Missione delle Startup.
- Le startup devono affrontare sfide considerate impossibili per trovare opportunità innovative.
2. Intelligenza Artificiale e Impatto sul Lavoro.
- L'AI sta trasformando il mondo del lavoro, ma non necessariamente eliminando posti di lavoro. Piuttosto, modificherà i ruoli esistenti, e l'apprendimento dell'uso dell'AI sarà cruciale.
- Il settore finanziario e ICT saranno particolarmente impattati dall'AI.
3. Opportunità e Rischi dell'AI.
- L'AI può generare ricchezza, ma presenta anche rischi significativi che devono essere gestiti.
- Importanza di un uso etico e regolamentato dell'AI per evitare abusi e garantire la trasparenza.
4. Sviluppo delle Competenze AI.
- Consigli pratici per chi vuole imparare ad usare l'AI: sfruttare le risorse disponibili online e i corsi gratuiti.
- Importanza di essere curiosi e appassionati nel seguire le ultime innovazioni e applicazioni dell'AI.
5. Settori Beneficiari e Casi d'Uso dell'AI.
- Esempi di applicazioni AI nei settori del marketing, assicurazioni e gestione degli immobili.
- Strumenti AI per la generazione di contenuti, automazione di processi e supporto alla creatività.
6. Regolamentazione dell'AI.
- Discussione sulla necessità di una regolamentazione bilanciata dell'AI che protegga i diritti e la sicurezza degli individui senza ostacolare l'innovazione.
- Il modello di regolamentazione basato sul rischio adottato dall'Unione Europea.
7. Vicenda OpenAI e Sam Altman.
- Il licenziamento e il successivo reintegro di Sam Altman come CEO di OpenAI ha sollevato questioni sulla governance delle grandi aziende AI.
- La partnership tra Microsoft e OpenAI come esempio di cooperazione per l'innovazione tecnologica.
8. Consigli per Lavorare in una Big Tech come Microsoft.
- Essere curiosi, appassionati e aggiornati sulle ultime tecnologie.
- Partecipare a community e eventi per farsi notare nel mercato.
- Importanza di usare bene le tecnologie AI per distinguersi durante i colloqui di lavoro.
Nota :Divento.
Nell'intervista, Mattia De Rosa afferma che addestrare un modello di intelligenza artificiale ha un costo molto elevato. Specifica che per i modelli open source, il costo di un singolo ciclo di addestramento (training run) può essere di 4-5 milioni di dollari. Inoltre, per i modelli più avanzati e di grandi dimensioni, il costo può arrivare a decine o centinaia di milioni di dollari. Questi costi elevati sono dovuti alle necessità di infrastrutture tecnologiche avanzate e all'enorme quantità di dati necessari per l'addestramento.
Citando le sue parole precise:
[...] fare il training di questi modelli ha un costo micidiale, veramente micidiale, e anche qui non ci sono dati sui modelli correnti. Quelli che abbiamo sui modelli Open Source parlano di 4-5 milioni di dollari a run, esecuzione del training. Quindi è una cosa che non è semplicissima e si dice che quelli più grossi possono costare decine o centinaia di milioni di dollari. Quindi non è semplicissimo, però le startup, se fanno una scelta del genere, secondo me stanno veramente facendo la startup [...]
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